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大数据已经成为智能制作的左膀右臂

作者: 深圳市深科特信息技巧有限公司发表时间:2018-03-16 09:19:31浏览量:1083

随着工业4.0的推动,中国制作业急需构建自己的大数据分析平台,深入连接用户和工厂数据,驱动产业升级和创新,提升竞争力,盘踞全球产业链更高端••。
文本标签:大数据,智能制作,智能工厂,工业4.0,MES系统,MES,智能仓储

       随着工业4.0的推动,中国制作业急需构建自己的大数据分析平台,深入连接用户和工厂数据,驱动产业升级和创新,提升竞争力,盘踞全球产业链更高端••。

       制作业大数据不仅仅意味着企业简略的数字化,而是把数据作为智能制作的核心驱动力,利用大数据去整合产业链和价值链••。目前来看,制作业大数据基础就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类是机器主动产生的数据••。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源••。随着时间的推移,进行制作业大数据分析的需求将越来越大••。

       如果不投资大数据及大数据分析,从中获得信息,智能制作所寻求的高效智能将无法实现••。如果通过利用大数据¶••⊿预测性分析及云技巧衡量产品性能只为懂得客户需求,这意味着你正在失去数字化转型最大的价值••。在工业大数据的领域里,我们除了要持续关心“人为数据或与人相干的数据”,更多要关注“机器数据或工业数据”与用户行动数据的融合••。

       事实上,制作业企业不缺数据,从内部而言,积累了大批的内源数据,包含运维¶••⊿管理¶••⊿流程¶••⊿质量等••。而在互联网时代,外源数据更多,包含供给商¶••⊿竞争对手¶••⊿客户反馈等等••。但问题在于:第一是缺乏整合平台,大数据的有效利用率很低;第二是缺乏分析能力,需要高效的大数据分析工具••。 

MES系统最核心的功效如下:

       数据采集:通过融合消费者与制作业的交易数据,实现智能互联;通过生产线¶••⊿设备安装传感器获取实时数据,实现智能生产;MES系统可以有效通过汇集生产¶••⊿设备及外部数据,领导生产¶••⊿销售¶••⊿决策••。   

      设备故障监测:具有数据采集¶••⊿分析成果¶••⊿用户收益¶••⊿分析模型汇总¶••⊿故障预警¶••⊿设备生命周期¶••⊿辨认并发故障¶••⊿设备分群等功效••。   

      智能仓储:具有数据采集¶••⊿分析方法果¶••⊿用户收益¶••⊿库存时长分析¶••⊿短期库存分析¶••⊿长期库存分析¶••⊿出入库分析¶••⊿领料智能推荐等功效••。 

      在未来,推动智能制作的并不是大数据本身,而是大数据的整合和分析,它是成为创新核心驱动力的起源••。

2018-03-16 1083人浏览
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